Deep learning

 Aprendizaje profundo o deep learning

Dentro de la Inteligencia Artifical, una de las herramientas más utilizadas por su gran versatilidad y potencia es la denominada aprendizaje profundo o deep learning. A modo de definición, el deep learning intenta simular el sistema nervioso humano, es decir, tener una serie de redes neuronales que le permitan aprender por sí mismo y conectar información. Si aplicamos el sistema nervioso a un máquina, el deep learning serían una serie de algoritmos que aprenden por sí mismos a partir de los datos que tiene. Esta tecnología ha sido muy util para avances en el campo del reconocimiento de voz, reconocimiento de imágenes o la traducción. 

Fuente.

A pesar de que es una tecnología que se ha puesto muy de moda desde hace algunos años, hay ciertos científicos que señalan la existencia de ciertas limitaciones así como la necesidad de combinarlo con otras técnicas de inteligencia artificial para poder alcanzar todo su potencial. Voy a comentar algunas de las limitaciones, que, a mi opinión son las más importantes:

1.  El deep learning necesita de una gran cantidad de datos. Para poder aprender términos abstractos, se necesita un entrenamiento con millones de ejemplos y por tanto, datos. ¿Qué ocurre cuando no están disponibles esos datos? El deep learning puede no ser la mejor solución ante ese problema determinado.

2.  El deep learning no es capaz de inferir. Una gran cualidad humana es que podemos inferir cierta información a pesar de que no esté directamente referenciada. Podemos saber la intención de un personaje a tavés de su diálogo, por ejemplo. Sin embargo, el deep learning comienza a tener problemas cuando la información no es 100% explícita.

3. El deep learning no funciona bien en sistema inestables, es decir, no es capaz de trabajar en ambientes que son menos precibles, aunque si lo es en entornos con reglas determinadas. 

4. El deep learning puede ser fácilmente engañado, por lo que no hay que fiarse totalmente de sus soluciones o predicciones. 

5. El deep learning actual es muy superficial, pues no comprende totalmente los conceptos al haber sido entrenados en determinadas situaciones. 

Bibliografía

Las limitaciones del aprendizaje profundo

Deep learning